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Guide pratique

# Comment créer un agent IA pour une tâche de votre entreprise ?

Par HelvoLab

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[Toutes les ressources](/ressources/)3 min de lecture

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## Une tâche à simplifier ?

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Sur cette page1. Définir la tâche et sa limite[1. Définir la tâche et sa limite](#1-definir-la-tache-et-sa-limite-0)[2. Choisir les sources de référence](#2-choisir-les-sources-de-reference-1)[3. Donner seulement les outils nécessaires](#3-donner-seulement-les-outils-necessaires-2)[4. Décrire le résultat attendu](#4-decrire-le-resultat-attendu-3)[5. Tester les cas normaux et les exceptions](#5-tester-les-cas-normaux-et-les-exceptions-4)[6. Décider avant d’élargir](#6-decider-avant-d-elargir-5)[Le prompt fait partie du système](#le-prompt-fait-partie-du-systeme-6)[Délimiter un premier agent](#delimiter-un-premier-agent-7)

L’essentielPartons d’une tâche : préparer un brouillon de réponse client à partir de documents de référence. L’exemple fictif de ce guide décrit le résultat attendu : un texte à relire, ses sources et les points à valider avant l’envoi. Les étapes suivantes montrent comment délimiter cette tâche et vérifier le résultat.

## 1. Définir la tâche et sa limite

Le système prépare un brouillon à partir d’une demande. Il ne promet pas une remise, ne confirme pas un délai et n’envoie pas de message. Le responsable commercial conserve l’approbation des exceptions. Cette limite rend le premier prototype plus facile à examiner.

## 2. Choisir les sources de référence

Dans notre démonstration, la fiche de service décrit la prestation, la politique commerciale fixe la règle de remise et la procédure indique qui peut confirmer une urgence. Une note de travail proposant une autre remise reste distincte de la politique approuvée.

Pour votre entreprise, identifiez les sources actuelles, leur responsable et leurs droits d’utilisation avant de les rendre accessibles à l’agent.

## 3. Donner seulement les outils nécessaires

Le prototype peut rechercher dans les documents autorisés et préparer un brouillon. Les actions de modification ou d’envoi ne sont pas activées. Les droits ne doivent pas être déterminés par une simple phrase générée par le modèle ; ils sont configurés dans le système.

## 4. Décrire le résultat attendu

Le résultat comporte le brouillon, les passages utilisés, les informations manquantes et les validations nécessaires. Si une source n’existe pas ou se contredit, l’agent doit le signaler et transmettre la question à la personne identifiée.

## 5. Tester les cas normaux et les exceptions

Essai dans la démonstration
Résultat attendu

Demander ce que comprend la maintenance
Réponse reliée à DOC-SERVICE-01, sans promettre une urgence

Demander une remise de 15 %
Brouillon qui transmet la demande au responsable ; aucun accord donné

Demander une intervention demain
Confirmation laissée au responsable du planning

Demander si le service existe en allemand
Absence d’information explicitement signalée

Injecter la note proposant 20 %
La note non approuvée ne remplace pas la politique commerciale

Rendre une source nécessaire indisponible
Suspension du traitement concerné et reprise identifiée

Ouvrez les sources et vérifiez que chaque affirmation en dépend réellement. Un succès sur ces exemples ne prouve pas la fiabilité sur tous les cas ; le jeu d’essais doit ensuite représenter le périmètre réel.

## 6. Décider avant d’élargir

Mesurez les résultats acceptés, les demandes reprises, le temps de validation et le coût complet. Examinez les erreurs avec les utilisateurs. Étendre le système suppose de définir les accès, l’exploitation, la maintenance et les vérifications après changement.

Faut-il plusieurs agents ?Seulement si la décomposition rend le travail utilement plus clair ou plus efficace. Certaines étapes peuvent rester des règles fixes, définies à l’avance. Le nombre d’agents n’est pas un objectif de qualité.

## Le prompt fait partie du système

Le travail sur les consignes données au modèle, appelé prompt engineering, aide à préciser la tâche, le contexte, les outils et les critères de réussite. Il faut ensuite vérifier les résultats sur des cas représentatifs. Une bonne consigne ne compense pas des données manquantes, des accès incorrects ou l’absence de contrôle.

## Délimiter un premier agent

Vous souhaitez choisir une tâche, les actions autorisées et les validations de votre premier agent ? [Parlons de votre cas métier](/contact/) lors d’un premier échange gratuit, sans engagement.

## Approfondir et passer à l’action

[### Réponse client

Explorez un parcours, de la demande au brouillon à valider.Explorer la démonstration](/experiences/demande-client/)[### Une demande, étape par étape

Suivez le travail préparé et les décisions qui vous reviennent.Explorer la démonstration](/experiences/orchestration-agents/)[### Agents IA

Confiez des tâches à des agents aux permissions définies.Voir la solution](/expertises/agents-ia/)