Un agent IA est un système qui utilise un modèle pour choisir et enchaîner des actions dans un périmètre défini, à l’aide d’outils, de connaissances et de règles.
Exemple en entreprise
Un agent prépare une réponse à une demande client, consulte une base autorisée et transmet une remise à l’approbation du responsable commercial.
Ce qu’il faut retenir
Le mot agent ne signifie pas autonomie illimitée. Les permissions, critères d’arrêt et validations doivent être définis.
Passer de la notion à la pratique
Découvrez les méthodes et démonstrations associées, puis examinez leur pertinence pour votre entreprise.
Agent, chatbot et automatisation : quelles différences ?
Un chatbot désigne une interface de conversation ; il peut répondre sans agir sur des outils. Une automatisation suit des règles définies. Un agent peut choisir et enchaîner certaines actions dans le périmètre autorisé. Un même système peut combiner ces fonctionnements.
Dans notre démonstration, la recherche d’une règle alimente un brouillon ; une remise nécessitant une validation ne doit pas être approuvée par le seul modèle. Cet exemple permet d’examiner les sources, les actions et les limites.
Comment créer un agent IA ?
Définir la tâche et les outils autorisés, préparer les sources, fixer les critères de réussite, puis tester les cas normaux et les exceptions. Le guide de création détaille ce parcours ; la page de service expose notre prestation.
Source et révision
Révision éditoriale du 25 septembre 2026 : définition, exemple et référence. Référence : Anthropic, Building effective agents.
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